AIインフラエンジニア(SRE)

エキュメノポリスのミッション

エキュメノポリスは、社会的な知能を有する会話AIエージェント技術を通して、デジタル社会における人々の学び、仕事、エンターテインメントを支援します。

2022年5月に設立されたエキュメノポリスは、高度にインタラクティブなマルチドメイン会話型AIエージェントプラットフォームとそれをフル活用したアプリケーションを開発しています。

私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。チームメンバーの半数以上は博士号取得者です。デジタル社会のマーケットはもとよりグローバル。会社自体のルーツは東京にありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、フランス、ポーランド、コロンビアなど多岐にわたります。

会話AIエージェントプラットフォーム

ユーザーが本当に満足できる会話インタラクション体験を実現するインフラには、低遅延・高解像度・大規模同時接続・高セキュリティーな通信や処理が求められれます。AIインフラエンジニアは、そのような会話体験を実現するために、AIシステムの仮想化・スケーリング、インフラ最適化の全般を担います。負荷分散システムをユーザー数1万人以上のサービスで実装・運用した経験や、クラウドゲーミングのインフラ開発経験、GPUの仮想化技術等のご経験や実績をお持ちの方は特に優遇いたします。

主な担当業務

  • AIエージェントシステムの仮想化・スケーリング:Google Cloud Platform上で運用されている一連のAIシステムについて、大規模にスケーリングできるシステムの設計・開発を行っていただきます。
  • インフラ最適化:サービスのKPIの元で運用費用・セキュリティ・パフォーマンスの最適化を行っていただきます。
  • 分野横断コミュニケーション:意欲的な研究開発目標および製品目標を達成するために、リサーチャー、デザイナー、ビジネスチーム、およびエンジニアとの積極的なコラボレーションを提案し参加することが期待されます。

必要な資格とスキル

  • 情報技術分野での修士取得者、または関連する実務経験者
  • クラウドインフラエンジニア実務経験5年以上

さらに、以下のような経験や実績をお持ちの方は優遇します。

  • 負荷分散システム(Google Kubernetes Engine等)をユーザー数1万人以上のサービスで実装・運用した経験
  • サーバ仮想化技術やコンテナ技術を用いて実装・運用した経験
  • GPUの仮想化技術
  • 学習済み機械学習モデルをユーザー数1万人以上のサービスで実装・運用した経験
  • クラウドゲーミングのインフラ開発経験
  • ⼀般的なDevOpsプラクティスの経験と、それらを実装する能⼒
  • 実務レベルの英語コミュニケーション能力

給与

スキル・経験により優遇します

雇用形態

応相談

開始希望時期

随時

勤務地

東京本社(オンサイト/ハイブリッド)

ビザ支援

必要な方には,ビザの支援を行います

MLOpsエンジニア

会社概要と募集の背景

2022年5月に早稲田大学の会話AIメディア研究グループからスピンアウトして設立されたエキュメノポリスでは、最新の生成AIも搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォーム「LANGX(ラングエックス)」を開発しています。

LANGXは、2023年度から早稲田大学の正規英会話授業に正式導入された他、2023年3月に世界的クリエイティブイベントSXSW(サウス・バイ・サウスウエスト)の教育系スタートアップ・ピッチコンペティション「SXSW EDU Launch」のファイナリストとして東アジアから唯一登壇する等、世界的な認知度も高まってきています。

今回、サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。

主な担当業務

MLOps/機械学習エンジニアは、リサーチ・サイエンティストらとも連携しながら、機械学習モデル開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装(データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化,etc)、およびモデル推論軽量化、高速化実装を担います。機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験、機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、機械学習API化設計・実装等の実務経験を重視いたします。

必要な資格とスキル

  • 以下の実務経験の多くをお持ちの方
    • 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
    • 機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
    • 機械学習API化設計・実装
  • 以下のコミュニケーション・マネジメント能力をお持ちの方
    • チーム内外と積極的にコミュニケーションを図り、スムーズな意思疎通ができる
    • DevOpsにおける提案・議論・プロジェクト遂行ができる
    • スケジュールを意識してプロジェクトを進められる
    • 顧客ファーストなプロダクト開発ができる

優遇経験・実績

  • クラウドサービス実務経験
  • AIの専門的知識・実装経験
  • 英会話学習経験

雇用形態

フリーランス(準委任)契約 / 業務委託 / 契約社員

勤務地

  • 東京都新宿区早稲田27 グリーン・コンピューティング・システム研究センター 3階
  • 最寄り駅:東京メトロ東西線「早稲田駅」徒歩1分

勤務形態

ハイブリッド(原則オンライン可だが、不定期にミーティングのためのオンサイトミーティングの必要あり)

給与

スキル・経験により優遇します。

開始希望時期

随時

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